Aplikace na sociálním webu Jedním ze scénářů aplikace kolaborativního filtrování je doporučit zajímavé nebo oblíbené informace podle posouzení komunity Jako typický příklad se příběhy objevují na titulní stránce Redditu protože jsou „hlasováni“(pozitivně hodnoceni) komunitou.
K čemu se používá kolaborativní filtrování?
Spolupráce filtrování je technika, která dokáže odfiltrovat položky, které by se uživateli mohly líbit na základě reakcí podobných uživatelů. Funguje tak, že prohledá velkou skupinu lidí a najde menší skupinu uživatelů se vkusem podobným konkrétnímu uživateli.
Jak lze použít společné filtrování založené na položkách?
Spolupráce filtrování položek a položek je jeden druh metody doporučení, která vyhledává podobné položky na základě položek, které se uživatelům již líbily nebo s nimi pozitivně interagovali … Hledá položky, které uživatel spotřeboval, pak najde další položky podobné spotřebovaným položkám a podle toho doporučí.
Jaká jsou omezení kolaborativního filtrování?
Výhody a nevýhody kolaborativního filtrování
- Není nutná znalost domény.
- Serendipity.
- Skvělý výchozí bod.
- Nelze zpracovat čerstvé položky.
- Těžko zahrnout vedlejší funkce pro dotaz/položku.
Je společné filtrování pod dohledem nebo bez dozoru?
Filtrování ve spolupráci je učení bez dozoru, které předpovídáme z hodnocení dodaných lidmi. Každý řádek představuje hodnocení filmů od osoby a každý sloupec označuje hodnocení filmu.
