Logo cs.boatexistence.com

Jsou hlavní složky nekorelované?

Obsah:

Jsou hlavní složky nekorelované?
Jsou hlavní složky nekorelované?

Video: Jsou hlavní složky nekorelované?

Video: Jsou hlavní složky nekorelované?
Video: Blizzard byl Velmi Teplý, Nejvíce Přeceňvané hry a další... 2024, Smět
Anonim

Hlavní komponenty mají různé užitečné vlastnosti (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Vlastní vektory jsou ortogonální, takže hlavní komponenty představují společně kolmé směry prostorem původních proměnných. Skóre hlavní složky jsou společně nekorelované

Jsou hlavní složky ve vzájemném vztahu?

Analýza hlavních složek je založena na korelační matici zahrnutých proměnných a korelace obvykle vyžadují velkou velikost vzorku, než se stabilizují.

Jsou komponenty PCA nezávislé?

PCA promítá data do nového prostoru zahrnujícího hlavní komponenty (PC), které jsou nekorelované a ortogonální. Počítače mohou úspěšně extrahovat relevantní informace z dat. … Tyto složky jsou statisticky nezávislé, tj. mezi složkami se žádné informace nepřekrývají.

Je hlavní komponenta jedinečná?

Potom v 1rozměrném PCA najdeme čáru, abychom maximalizovali rozptyl projekce 2rozměrných dat na tuto čáru. … Tato čára není jedinečná, když 2D data mají rotační symetrii, takže existuje více než jedna čára, která poskytuje stejný maximální rozptyl v projekci.

Jsou hlavní součásti ortogonální?

Hlavní komponenty jsou vlastní vektory kovarianční matice, a proto jsou ortogonální. Důležité je, že datový soubor, na kterém má být technika PCA použita, musí být škálována. Výsledky jsou také citlivé na relativní měřítko.

Doporučuje: