Míra chybné klasifikace: Řekne vám, jaká část předpovědí byla nesprávná. Je také známá jako chyba klasifikace. Můžete to vypočítat pomocí (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) nebo (1-Přesnost). Přesnost: Řekne vám, jaký zlomek předpovědí jako pozitivní třída byl skutečně pozitivní.
Co znamená míra chybné klasifikace?
„Chyba klasifikace“je jediný případ, kdy byla vaše klasifikace nesprávná, a „chybná klasifikace“je totéž, zatímco „chyba chybné klasifikace“je dvakrát negativní. "Míra chybné klasifikace" na druhé straně je procento klasifikací, které byly nesprávné.
Je vyšší nebo nižší míra chybné klasifikace lepší?
Klasifikační technika s nejvyšší přesností a přesností s nejnižší mírou chybné klasifikace a střední kvadratické chyby je považována za nejinteligentnější klasifikátor pro účely predikce.
Jaká je míra chybné klasifikace ve strojovém učení?
Míra chybné klasifikace (%): Procento nesprávně klasifikovaných instancí není nic, ale míra chybné klasifikace klasifikátoru a lze ji vypočítat jako. (2) • Chyba odmocniny (RMS): RMSE obvykle poskytuje, jak daleko je model od poskytnutí správné odpovědi.
Jak snížíte míru chybné klasifikace?
Pokud chcete snížit chybnou klasifikaci vyvažte své vzorky v každé třídě A pokud chcete zvýšit přesnost, vezměte velmi malou hodnotu pro počáteční rychlost učení při definování parametrů možností. Nejprve byste měli porovnat přesnost tréninkových, validačních a testovacích dat.
