Jednoduše řečeno, předtrénovaný model je model vytvořený někým jiným za účelem vyřešení podobného problému Místo toho, abyste za účelem vyřešení podobného problému vytvořili model od začátku, použijte model trénovaný na jiném problému jako výchozí bod. Pokud si například chcete postavit auto, které se samoučí.
Proč je výhodné používat předem vyškolené modely pro CNN?
Předem vyškolené CNN mají obvykle efektivní filtry pro extrakci informací z obrázků, protože jsou trénovány s dobře distribuovanou datovou sadou a mají dobrou architekturu. V zásadě jsou filtry v konvolučních vrstvách správně vycvičeny, aby extrahovaly vlastnosti obrázků.
Co znamená předtrénovaný model?
Definice. Model , který se nezávisle naučil prediktivní vztahy z trénovacích dat, často pomocí strojového učení.
Proč by předtrénované modely měly být doladěny?
Úkolem doladění sítě je vyladit parametry již natrénované sítě tak, aby se přizpůsobila novému úkolu po ruce Jak je zde vysvětleno, počáteční vrstvy naučte se velmi obecné funkce a jak postupujeme výše v síti, vrstvy mají tendenci učit se vzory specifičtější pro úkol, na který jsou trénovány.
Co je předtrénovaná datová sada?
Předtrénovaný model je uložená síť, která byla dříve trénována na rozsáhlém souboru dat, obvykle na rozsáhlém úkolu klasifikace obrázků. Buď použijete předtrénovaný model tak, jak je, nebo použijete přenosové učení k přizpůsobení tohoto modelu danému úkolu.
