Pokud chcete dokázat, že dva průměry jsou stejné nebo že se průměr rovná cílové hodnotě, a pokud můžete přesně definovat, jaký velikostní rozdíl je ve vašem oboru důležitý, možná budete chtít použít test ekvivalence místo standardního t-testu.
Jak prokazujete rovnocennost?
Prokázání ekvivalence vyžaduje definovat rozdíl Δ, který je považován za významný a poté s vysokou spolehlivostí prokázat, že rozdíl je menší než Δ. Testy ekvivalence jsou založeny na intervalech spolehlivosti.
Jaký je hlavní cíl testování ekvivalence?
Testy ekvivalence jsou variací testů hypotéz používaných k vyvozování statistických závěrů z pozorovaných dat. V testech ekvivalence je nulová hypotéza definována jako účinek dostatečně velký na to, aby byl považován za zajímavý, specifikovaný hranicí ekvivalence.
Co je statisticky ekvivalentní?
Když hovoříme o hodnotách jako o „statisticky ekvivalentních“nebo o „závěrech statistické ekvivalence“, máme na mysli rozdíl mezi skupinami je menší než to, co je považováno za smysluplné a statisticky spadá do intervalu označeného hranicemi ekvivalence.
Co je limit ekvivalence?
Definování limitů ekvivalence: Vaše výzva
Spodní limit ekvivalence (LEL) definuje váš spodní limit přijatelnosti pro rozdíl Horní limit ekvivalence (UEL) definuje vaše horní hranice přijatelnosti rozdílu. Jakýkoli rozdíl od průměru, který spadá do této zóny, je považován za nedůležitý.
