Verze s více zpracováním je pomalejší protože při každém volání mapy potřebuje znovu načíst model, protože se předpokládá, že mapované funkce jsou bezstavové Verze s více zpracováním vypadá následovně. Všimněte si, že v některých případech je možné toho dosáhnout pomocí argumentu inicializátor pro multiprocessing.
Je multiprocessing rychlejší?
[Bonus] Multiprocessing je vždy rychlejší než sériový . Pokud máte například náročný úkol s 1000 cpu a pouze 4 jádra, nevypínejte více než 4 procesy, jinak budou soutěžit o zdroje CPU.
Urychluje multiprocessing Python?
Použití multiprocesingu nezrychlí program. Dalším případem použití vláken jsou programy, které jsou vázány IO nebo síťově, jako jsou webové škrabky. V tomto případě se několik vláken může postarat o paralelní odstraňování více webových stránek.
Proč je mapa bazénu pomalá?
mapa je pomalejší protože spuštění procesů a následný přenos potřebné paměti z jednoho do všech procesů nějakou dobu trvá, jak řekl multimediální Mike.
Co je multiprocesing v Pythonu?
multiprocessing je balíček, který podporuje procesy spawnování pomocí rozhraní API podobnému modulu vláken pomocí podprocesů místo vláken.
