Fuzzywuzzy je python knihovna, která používá Levenshtein Distance k výpočtu rozdílů mezi sekvencemi a vzory, která byla vyvinuta a také open source službou SeatGeek, službou, která vyhledává vstupenky na akce z po celém internetu a předvést je na jedné platformě.
Co je FuzzyWuzzy v Pythonu?
FuzzyWuzzy je knihovna Pythonu, která se používá pro porovnávání řetězců. Fuzzy string matching je proces hledání řetězců, které odpovídají danému vzoru. V podstatě používá Levenshteinovu vzdálenost k výpočtu rozdílů mezi sekvencemi.
Jaký je poměr sady tokenů ve FuzzyWuzzy?
Poměr sady tokenů pomocí FuzzyWuzzy
Poměr sady tokenů provádí operaci sady, která odebere běžné tokeny namísto pouhé tokenizace řetězců, třídění a následného vkládání žetony zpět k sobě. Další nebo stejná opakovaná slova nezáleží.
Co je příklad fuzzy shody?
Fuzzy Matching (také nazývané Approximate String Matching) je technika, která pomáhá identifikovat dva prvky textu, řetězce nebo položky, které jsou přibližně podobné, ale nejsou úplně stejné Pro Vezměme si příklad hotelů se seznamem hotelů v New Yorku, jak je zobrazeno společnostmi Expedia a Priceline na obrázku níže.
K čemu se Token_sort_ratio používá:-?
token_sort_ratio, řetězcové žetony jsou seřazeny podle abecedy a poté spojeny dohromady. Po tom, jednoduchý fuzz. Pro získání procenta podobnosti se použije poměr. To umožňuje, aby případy, jako jsou soudní případy v tomto příkladu, byly označeny jako stejné.
