Proč spárovaný a nepárový t-test?

Obsah:

Proč spárovaný a nepárový t-test?
Proč spárovaný a nepárový t-test?

Video: Proč spárovaný a nepárový t-test?

Video: Proč spárovaný a nepárový t-test?
Video: Paired vs unpaired t-test 2024, Listopad
Anonim

Párový t-test je určen k porovnání průměrů stejné skupiny nebo položky ve dvou samostatných scénářích. Nepárový t-test porovnává průměry dvou nezávislých nebo nepříbuzných skupin. … V párovém t-testu se variance nepředpokládá, že je stejná.

Proč používat párový t-test?

Párový t-test se používá když nás zajímá rozdíl mezi dvěma proměnnými pro stejný předmět Často jsou tyto dvě proměnné odděleny časem. Například v souboru dat Dixon a Massey máme hladiny cholesterolu v roce 1952 a hladiny cholesterolu v roce 1962 pro každý subjekt.

Jaký je rozdíl mezi t-testem a párovým t-testem?

Dvouvýběrový t-test se používá, když jsou data dvou vzorků statisticky nezávislá, zatímco párový t-test se používá, když jsou data ve formě spárovaných párů.

Proč je párový t-test lepší než nezávislý t-test?

Oba zkontrolujte, zda je rozdíl mezi dvěma průměry významný. Párové t testy porovnávají skóre dvou různých proměnných, ale pro stejnou skupinu případů; t testy nezávislých vzorků porovnávají skóre stejné proměnné, ale pro dvě různé skupiny případů.

Proč jsou spárovaná data lepší?

Párový design Snižuje experimentální chyby Může to vést k efektivnějšímu návrhu, který vyžaduje méně prostředků k detekci významného rozdílu, pokud nějaký existuje.

Doporučuje: