Časové řady jsou stacionární pokud nemají trendové nebo sezónní vlivy. Souhrnné statistiky vypočítané na časové řadě jsou konzistentní v čase, jako je průměr nebo rozptyl pozorování. Když je časová řada stacionární, může být jednodušší modelovat.
Proč musí být data časové řady stacionární?
Stacionarita je důležitý koncept v analýze časových řad. … Stacionarita znamená, že statistické vlastnosti časové řady (nebo spíše procesu, který ji generuje) se v čase nemění. Stacionarita je důležitá, protože spoléhá na ni mnoho užitečných analytických nástrojů a statistických testů a modelů
Co je stacionarita v datech časové řady?
V nejintuitivnějším smyslu znamená stacionarita, že statistické vlastnosti procesu generujícího časovou řadu se v průběhu času nemění. Neznamená to, že se série v průběhu času nemění, pouze způsob, jakým se mění, se sám o sobě v průběhu času nemění.
Proč je časová řada nestacionární?
Nestacionární proces s deterministickým trendem má průměr, který roste kolem pevného trendu, který je konstantní a nezávislý na čase. … Specifikuje hodnotu v čase „t“hodnotou za poslední období, posunem, trendem a stochastickou složkou.
Co je to stacionarita v časových řadách a proč by vás to mělo zajímat?
Stacionarita znamená, že odběr po sobě jdoucích vzorků dat o stejné velikosti by měl mít identické kovariance bez ohledu na výchozí bod.
