Nepárový t-test se používá k porovnání průměru mezi dvěma nezávislými skupinami. Nespárovaný t-test používáte, když porovnáváte dvě samostatné skupiny se stejnou odchylkou.
Kdy používáte nespárovaný a spárovaný t-test?
Rozdíl je celkem jednoduchý: nepárový t-test se používá k porovnání prostředků, které jsou detekovány na nezávislých vzorcích, jako ve vašem případě. Párový t-test se používá když máte míry zjištěné na stejném vzorku (pozorování před sledováním) nebo ve vzorcích, které by se mohly navzájem ovlivnit (matka-syn, manželka-manžel).
Jaké jsou předpoklady nepárového t-testu?
Mezi běžné předpoklady při provádění t-testu patří předpoklady týkající se rozsahu měření, náhodného výběru, normality distribuce dat, přiměřenosti velikosti vzorku a rovnosti rozptylu ve standardní odchylce.
Jak poznáte, zda jsou data spárována nebo nespárována?
Vědecké experimenty často spočívají v porovnávání dvou nebo více souborů dat. Tato data jsou popsána jako nepárová nebo nezávislá, když soubory dat pocházejí od samostatných jednotlivců nebo spárované, když pocházejí od stejného jednotlivce v různých časových okamžicích.
Jak funguje nespárovaný t-test?
Nepárový t test funguje porovnáním rozdílu mezi průměry se standardní chybou rozdílu, vypočítané kombinací standardních chyb dvou skupin. Pokud jsou data spárována nebo spárována, měli byste místo toho zvolit spárovaný t test.
