Když vzorkujeme s náhradou, dvě hodnoty vzorku jsou nezávislé Prakticky to znamená, že to, co získáme na prvním, neovlivňuje to, co dostaneme na druhém. Matematicky to znamená, že kovariance mezi těmito dvěma je nulová. Při vzorkování bez náhrady nejsou tyto dvě hodnoty vzorku nezávislé.
Měli byste odebrat vzorky s výměnou nebo bez ní?
Pokud se například vylosuje jednoduchý náhodný vzorek tak, že se žádná jednotka ve vzorku nevyskytuje více než jednou, vzorek se vylosuje bez náhrady. Pokud se jednotka může ve vzorku vyskytnout jednou nebo vícekrát, vzorek se nakreslí s náhradou.
Proč může být odběr vzorků s náhradou špatný?
Vzorkování s náhradou je méně přesné než vzorkování bez náhrady (tj. rozptyl estimátoru bude větší). Pokud je však vzorkovací zlomek f=n/M malý, pravděpodobnost, že se jakákoliv jednotka objeví ve vzorku dvakrát, je také malá.
Co to znamená, když se odběr provádí s výměnou?
Když je vzorková jednotka vybrána z konečné populace a je vrácena do této populace poté, co byly zaznamenány její charakteristiky, před vykreslením další jednotky, odběr vzorků se říká „s náhradou“.
Provádí se náhodný odběr vzorků s výměnou?
Vzorkování je voláno s náhradou, když jednotka vybraná náhodně z populace je vrácena do populace a poté je náhodně vybrán druhý prvek Kdykoli je vybrána jednotka, populace obsahuje všechny stejné jednotky, takže jednotku lze vybrat více než jednou.
