Stejně jako PCA nebo BiomeNet, NMF je metoda bez dozoru. Ačkoli NMF dokáže extrahovat hlavní rysy z dat, nemůže zaručit, že tyto rysy jsou nejlepšími diskriminačními rysy pro rozlišení různých tříd.
Je maticová faktorizace pod dohledem?
Problém je však v tom, že metody maticového faktorizace jsou také pod dohledem, takže také spadají do tohoto koše.
Je faktorizace nezáporné matice pod dohledem nebo bez dozoru?
Ve své klasické podobě je NMF bez dozoru, tj. štítky tříd trénovacích dat se při výpočtu NMF nepoužívají. … Doplňková data jsou dostupná na Bioinformatics online.
Jaký je princip rozkladu matic?
Matrixová faktorizace je technika k odhalování latentních faktorů z matice hodnocení a mapování položek a uživatelů vůči těmto faktorům. Zvažte matici hodnocení R s hodnocením od n uživatelů pro m položek. Matice hodnocení R bude mít n×m řádků a sloupců.
Co je maticová faktorizace ve strojovém učení?
Matriční faktorizace je třída kolaborativních filtrovacích algoritmů používaných v doporučovacích systémech. Algoritmy maticové faktorizace fungují tak, že rozkládají matici interakce uživatel-položka na součin dvou pravoúhlých matic nižších rozměrů.
