V teorii pravděpodobnosti je logaritmicko-normální (nebo lognormální) rozdělení spojité rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny, jejíž logaritmus je normálně rozdělen. … Log-normální proces je statistická realizace multiplikativního součinu mnoha nezávislých náhodných proměnných, z nichž každá je kladná.
Je lognormální rozdělení stejné jako normální rozdělení?
Lognormální rozdělení se liší od normálního rozdělení několika způsoby. Zásadní rozdíl je v jeho tvaru: normální rozdělení je symetrické, zatímco lognormální rozdělení není Protože hodnoty v lognormálním rozdělení jsou kladné, vytvářejí pravoúhlou křivku.
Jaké jsou dva parametry lognormálního rozdělení?
Lognormální rozdělení má dva parametry, μ a σ. Nejsou totéž jako střední a standardní odchylka, které jsou předmětem jiného příspěvku, přesto popisují rozdělení, včetně funkce spolehlivosti.
Jaké jsou parametry lognormálního rozdělení?
Tomuto typu rozdělení často vyhovují zkreslená rozdělení s nízkými středními hodnotami, velkým rozptylem a zcela kladnými hodnotami. Hodnoty musí být kladné, protože log(x) existuje pouze pro kladné hodnoty x. Tvar lognormálního rozdělení je definován třemi parametry: σ, parametrem tvaru
Co způsobuje lognormální distribuci?
Lognormální rozdělení často vzniká když je nízký průměr s velkým rozptylem a když hodnoty nemohou být menší než nula. Distribuce hrubých hodnot je tedy zkreslená, s prodlouženým ocasem podobným ocasu pozorovanému v bezškálových a širokoškálových systémech.
