Kategorická, spojitá a diskrétní data mohou všechna tvořit bimodální distribuce. Obecněji řečeno, multimodální rozdělení je rozdělení pravděpodobnosti se dvěma nebo více režimy, jak je znázorněno na obrázku 3.
Mohou být data bimodální a normální?
Bimodální rozdělení: Dva vrcholy. Datové rozložení ve statistice může mít jeden vrchol, nebo může mít několik vrcholů. Typ distribuce, který možná znáte, je normální rozložení neboli zvonová křivka, která má jeden vrchol. Bimodální distribuce má dva vrcholy.
Mohou být data bimodální a symetrická?
Rozdělení nemusí být unimodální, aby bylo symetrické. … Mohou být bimodální (dva vrcholy) nebo multimodální (mnoho vrcholů). Následující bimodální rozdělení je symetrické, protože obě poloviny jsou navzájem zrcadlovými obrazy.
Jaké jsou příklady bimodálních dat?
Například histogram výsledků testů, které jsou bimodální, bude mít dva vrcholy. Tyto vrcholy budou odpovídat tomu, kde byla zaznamenána nejvyšší frekvence studentů. Pokud existují dva režimy, pak by to mohlo ukázat, že existují dva typy studentů: ti, kteří byli připraveni na test, a ti, kteří nebyli připraveni.
Co způsobuje bimodální data?
Často dochází k bimodální distribuci kvůli některým základním jevům. Například počet zákazníků, kteří každou hodinu navštíví restauraci, sleduje bimodální rozdělení, protože lidé mají tendenci jíst venku ve dvou různých časech: oběd a večeře Toto základní lidské chování způsobuje bimodální distribuce.
