Logo cs.boatexistence.com

Která síť má hloubkově oddělitelnou konvoluci?

Obsah:

Která síť má hloubkově oddělitelnou konvoluci?
Která síť má hloubkově oddělitelnou konvoluci?

Video: Která síť má hloubkově oddělitelnou konvoluci?

Video: Která síť má hloubkově oddělitelnou konvoluci?
Video: Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks) 2024, Smět
Anonim

Konvoluční neuronové sítě ( CNN's) lze použít k učení funkcí a klasifikaci dat pomocí snímků. Existuje mnoho typů CNN. Jedna třída CNN jsou hloubkově oddělitelné konvoluční neuronové sítě.

Je ResNet hloubkově oddělitelná konvoluce?

Hluboká zbytková neuronová síť (ResNet) dosáhla velkého úspěchu v aplikacích počítačového vidění. … [35] úspěšně aplikovali do hloubky separable konvoluční vrstvy v oblasti počítačového vidění sémantické segmentace.

Má MobileNet hloubkově oddělitelnou konvoluci?

MobileNet používá hloubkově oddělitelné konvoluceVýrazně snižuje počet parametrů ve srovnání se sítí s pravidelnými konvolucemi se stejnou hloubkou v sítích. Výsledkem jsou lehké hluboké neuronové sítě. Hloubkově oddělitelná konvoluce je vytvořena ze dvou operací.

Co je hloubková konvoluce?

Hloubková konvoluce je typ konvoluce, kde aplikujeme jeden konvoluční filtr pro každý vstupní kanál V běžné 2D konvoluci prováděné přes více vstupních kanálů je filtr hluboký jako vstup a umožňuje nám volně míchat kanály pro generování každého prvku na výstupu.

Je nějaké konvoluční jádro prostorově oddělitelné?

Prostorově oddělitelná konvoluce rozkládá konvoluci na dvě samostatné operace. V pravidelné konvoluci, pokud máme jádro 3 x 3, pak to přímo stočíme s obrázkem. Jádro 3 x 3 můžeme rozdělit na jádro 3 x 1 a jádro 1 x 3.

Doporučuje: