SVM a rozhodovací stromy jsou diskriminační, protože se učí explicitní hranice mezi třídami. SVM je klasifikátor maximálního rozpětí, což znamená, že se učí rozhodovací hranici, která maximalizuje vzdálenost mezi vzorky dvou tříd s daným jádrem.
Jsou rozhodovací stromy generativní?
Diskriminační modely:
SVM a rozhodovací stromy jsou diskriminační modely, protože se učí explicitní hranice mezi třídami. … Diskriminační modely obecně nefungují pro detekci odlehlých hodnot, ačkoli generativní modely obecně ano.
Jsou rozhodovací stromy diskriminační modely?
Logistická regrese, SVM a klasifikátory založené na stromech (např. rozhodovací strom) jsou příklady diskriminačních klasifikátorů. Diskriminační model přímo se učí podmíněné rozdělení pravděpodobnosti P(y|x).
Co je generativní nebo diskriminační?
Diskriminační modely vykreslují hranice v datovém prostoru, zatímco generativní modely se snaží modelovat, jak jsou data umístěna v prostoru. Generativní model se zaměřuje na vysvětlení, jak byla data generována, zatímco diskriminační model se zaměřuje na předpovídání označení dat.
Co jsou generativní a diskriminační modely?
Generativní modely jsou rozsáhlá třída algoritmů strojového učení, které provádějí předpovědi modelováním společného rozdělení P(y, x). Diskriminační modely jsou třídou kontrolovaných modelů strojového učení, které provádějí předpovědi pomocí odhadu podmíněné pravděpodobnosti P(y|x).
