Ve vědeckém bádání a akademickém výzkumu je vymýšlení dat záměrné zkreslování výsledků výzkumu. Stejně jako u jiných forem vědeckého pochybení je to záměr klamat, co označuje výrobu za neetické, a tedy odlišné od vědců, kteří klamou sami sebe.
Co se stane, když zfalšujete data?
V mnoha vědeckých oborech je často obtížné přesně reprodukovat výsledky, protože jsou zakryty šumem, artefakty a jinými cizími daty. To znamená, že i když vědec zfalšuje data, může očekávat, že jim to projde – nebo alespoň tvrdit nevinnost, pokud jsou jejich výsledky v rozporu s ostatními ve stejném oboru.
Lze data zfalšovat?
Falzifikace dat: Manipulace s výzkumnými daty se záměrem vyvolat mylný dojem. To zahrnuje manipulaci se snímky (např. mikrofotografie, gely, radiologické snímky), odstraňování odlehlých nebo „nepohodlných“výsledků, změnu, přidávání nebo vynechávání datových bodů atd.
Co je příklad falšování?
Příklady padělání zahrnují: Předkládání nepravdivých přepisů nebo odkazů v žádosti o program. Odeslání práce, která není vaše vlastní nebo byla napsána někým jiným. Lhaní o osobním problému nebo nemoci za účelem prodloužení termínu.
Proč je falšování dat chybné?
Vytváření/falšování údajů je vážně poškozující a toxická praktika, kterou může výzkumník provádět. Ovlivňuje celý svět, plýtvá zdroji a stává se stigmatem v kariéře výzkumníka. Vyzýváme všechny, aby věnovali více času získání skutečných a správných výsledků namísto výzkumných dat o vaření.
