Logo cs.boatexistence.com

Proč má laso tendenci k nulovým koeficientům?

Obsah:

Proč má laso tendenci k nulovým koeficientům?
Proč má laso tendenci k nulovým koeficientům?

Video: Proč má laso tendenci k nulovým koeficientům?

Video: Proč má laso tendenci k nulovým koeficientům?
Video: UFO GAMING Price Prediction Today 2024, Smět
Anonim

Laso se smršťuje tak, že v omezení jsou "rohy", které ve dvou rozměrech odpovídají kosočtverci. Pokud součet čtverců "zasáhne" jeden z těchto rohů, pak se koeficient odpovídající ose smrští na nulu. … Proto laso provádí smrštění a (efektivně) výběr podmnožiny.

Proč dává laso nulové koeficienty?

Laso se smršťuje tak, že v omezení jsou "rohy", které ve dvou rozměrech odpovídají kosočtverci. Pokud součet čtverců "zasáhne" jeden z těchto rohů, pak se koeficient odpovídající ose smrskne na nulu.

Proč se laso zmenší na nulu, ale ne Ridge?

Říká se, že protože tvar omezení v LASSO je kosočtverec, získané řešení nejmenších čtverců se může dotknout rohu kosočtverce, takže to vede ke smrštění nějaké proměnné. Avšak při hřebenové regresi, protože je to kruh, se často nedotkne osy

Proč hřebenová regrese snižuje koeficienty?

Hřebenová regrese stáhne všechny regresní koeficienty směrem k nule; laso má tendenci poskytovat sadu nulových regresních koeficientů a vede k řídkému řešení. Všimněte si, že jak pro hřebenovou regresi, tak pro laso se regresní koeficienty mohou pohybovat z kladných na záporné hodnoty, protože se zmenšují směrem k nule.

Jsou koeficienty lasa zkreslené?

…smrštění lasa způsobuje, že odhady nenulových koeficientů jsou vychýleny směrem k nule a obecně nejsou konzistentní [Přidaná poznámka: To znamená, že jako velikost vzorku roste, odhady koeficientů se nesbližují].

Doporučuje: