Žádná chyba by měla být monotónní, tj. buď rostoucí nebo klesající s přihrádkami. Můžete vykreslit hodnoty WOE a zkontrolovat linearitu na grafu.
Proč by měl být Woe monotónní?
Transformace WoE prostřednictvím monotónního binningu poskytuje pohodlný způsob, jak vyřešit každý z výše uvedených problémů. … Za zmínku také stojí, že číselná proměnná a její přísně monotónní funkce by měly konvergovat ke stejné monotónní transformaci WoE.
Jak se běda používá v logistické regresi?
Kódování váhy důkazů (WOE) nominální nebo diskrétní proměnné se široce používá při přípravě prediktorů pro použití v modelech binární logistické regrese. Při použití kódování WOE je důležitým předběžným krokem seskupení úrovní prediktoru k dosažení šetrnosti, aniž byste se vzdali prediktivní schopnosti.
Co je to běda strojové učení?
Váha důkazů (WOE) je výkonný nástroj pro reprezentaci a vyhodnocování funkcí v datové vědě. … Ačkoli takové transformace převádějí prvek na vektory a lze je vložit do algoritmů strojového učení, vektory s hodnotou 0-1 je obtížné interpretovat jako prvek.
Co je monotónní binning?
Monotónní binning založené na maximální kumulativní cílové míře (MAPA) Popis. cum. bin implementuje monotónní binning na základě maximální kumulativní cílové rychlosti. Tento algoritmus je známý jako MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algorithm).
