Kategorická data jsou prostě informace agregované do skupin, nikoli v číselných formátech, jako je pohlaví, pohlaví nebo úroveň vzdělání. Jsou přítomny téměř ve všech reálných datových sadách, ale současné algoritmy se s nimi stále potýkají. Vezměte si například XGBoost nebo většinu modelů SKlearn.
Co definuje kategorická data?
Kategorická data jsou statistický datový typ sestávající z kategorických proměnných nebo z dat, která byla převedena do této formy, například jako seskupená data.
Co jsou kategorická data a číselná data?
Číselná data se používají k označení čehokoli reprezentovaného čísly (s plovoucí desetinnou čárkou nebo celým číslem). Kategorická data obecně znamená vše ostatní a zejména diskrétní označené skupiny jsou často nazývány.
Co jsou kategorická data a spojitá data?
Kategorické proměnné obsahují konečný počet kategorií nebo odlišných skupin … Spojité proměnné jsou číselné proměnné, které mají nekonečný počet hodnot mezi libovolnými dvěma hodnotami. Spojitá proměnná může být číselná nebo datum/čas. Například délka části nebo datum a čas přijetí platby.
Jaký je příklad kategorických dat?
Kategorické proměnné představují typy dat, které lze rozdělit do skupin. Příklady kategoriálních proměnných jsou rasa, pohlaví, věková skupina a úroveň vzdělání. … Existuje 8 různých kategorií událostí, přičemž váha je uvedena jako číselná data.