Tam není správná hodnota pro MSE. Jednoduše řečeno, čím nižší hodnota, tím lépe a 0 znamená, že model je perfektní.
Co je přijatelná střední kvadratická chyba?
Na základě základního pravidla lze říci, že hodnoty RMSE mezi 0,2 a 0,5 ukazují, že model dokáže relativně přesně předpovídat data. Navíc, Adjusted R-squared více než 0,75 je velmi dobrá hodnota pro zobrazení přesnosti. V některých případech je také přijatelná upravená R-squared 0,4 nebo více.
Jaký je rozsah MSE?
Neexistují žádné přijatelné limity pro MSE kromě toho, že čím nižší je MSE, tím vyšší je přesnost předpovědi, protože mezi skutečným a předpokládaným souborem dat by byla vynikající shoda. To je ilustrováno zlepšením korelace, když se MSE blíží nule.
Jak interpretujete MSE v lineární regresi?
Střední čtvercová chyba (MSE) vám říká jak blízko je regresní přímka k množině bodů Dělá to tak, že bere vzdálenosti od bodů k regresní přímce (tyto vzdálenosti jsou „chyby“) a jejich kvadratura. Kvadratura je nezbytná k odstranění všech negativních znamének.
Co je r-squared v jednoduché angličtině?
R-squared je procento variace proměnné odezvy, které je vysvětleno lineárním modelem. Vždy je mezi 0 a 100 %. R-squared je statistická míra toho, jak blízko jsou data k proložené regresní přímce. … Obecně platí, že čím vyšší je R-squared, tím lépe model odpovídá vašim datům.
