Použití pro agregaci dat Agregovaná data se běžně používají pro statistickou analýzu k získání informací o konkrétních skupinách na základě specifických demografických nebo behaviorálních proměnných, jako je věk, profese, úroveň vzdělání nebo příjem.
K čemu slouží souhrnná data?
Souhrnná data používají hlavně výzkumníci a analytici, politici, banky a administrátoři z mnoha důvodů. Používají se k hodnocení politik, rozpoznání trendů a vzorců procesů, získání relevantních poznatků a posouzení aktuálních opatření pro strategické plánování.
Jaký je příklad agregovaných dat?
Agregovaná data jsou, jak název napovídá, data dostupná pouze v agregované podobě. Typické příklady jsou: Volební účast pro každý kanton ve federálních volbách: Počet (souhrnně od jednotlivých voličů) ve srovnání s celkovým počtem občanů s volebním právem.
Kde se používá agregace?
Agregace by se měla používat pouze v případech, kde existuje kompoziční vztah mezi třídami, kde se jedna třída skládá z jiných tříd, kde jsou „části“mimo kontext neúplné z celku.
Jaký je běžný účel použití agregace dat při analýze?
„Agregace dat je jakýkoli proces, při kterém se shromažďují informace a vyjadřují se v souhrnné formě pro účely, jako je statistická analýza. Běžným účelem agregace je získat více informací o konkrétních skupinách na základě konkrétních proměnných, jako je věk, profese nebo příjem”
