Často je vyžadována interpolace; to znamená, odhadněte hodnotu této funkce pro střední hodnotu nezávislé proměnné … Několik datových bodů z původní funkce lze interpolovat a vytvořit jednodušší funkci, která je stále poměrně blízko originál.
Kdy byste měli interpolovat?
Lineární interpolace je užitečná při hledání hodnoty mezi danými datovými body Lze ji považovat za „vyplnění mezer“v tabulce dat. Strategií lineární interpolace je použití přímky ke spojení známých datových bodů na obou stranách neznámého bodu.
Proč data interpolujeme?
Když grafická data obsahují mezeru, ale data jsou dostupná na obou stranách mezery nebo v několika konkrétních bodech mezery, interpolace nám umožňuje odhadnout hodnoty v mezeře.
Kde se používá interpolace?
Primární použití interpolace je pomáhat uživatelům, ať už jsou to vědci, fotografové, inženýři nebo matematici, určit, jaká data mohou existovat mimo jejich shromážděná data. Mimo doménu matematiky se interpolace často používá ke škálování obrázků a ke konverzi vzorkovací frekvence digitálních signálů.
Jak poznáte, zda je něco interpolace nebo extrapolace?
Když předpovídáme hodnoty, které spadají do rozsahu odebraných datových bodů, nazývá se tointerpolace. Když předpovídáme hodnoty pro body mimo rozsah odebraných dat, nazývá se to extrapolace.
