Nejběžnější použití vlnek je v aplikacích pro zpracování signálu. … Pokud nás zajímá nízkofrekvenční část, a tudíž vysokofrekvenční část zahodíme, zůstane hladší reprezentace původního signálu s nedotčenými nízkofrekvenčními složkami.
Proč se používá wavelet?
Vlnka je matematická funkce používaná k rozdělení dané funkce nebo signálu se spojitým časem na různé složky stupnice Obvykle lze každé složce stupnice přiřadit frekvenční rozsah. Každá komponenta měřítka pak může být studována s rozlišením, které odpovídá jejímu měřítku.
Jak fungují vlnky?
Funkce wavelet se skládá ze dvou důležitých parametrů: scaling a a translation b. Škálovaná verze funkce ψ(t) s měřítkovým faktorem a je definována jako ψ(t/a). Uvažujme základní funkci ψ(t)=sin(ωt), když a=1. Když a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) je škálovaná funkce s frekvencí menší než ω rad/s.
Jaká je výhoda vlnkové transformace?
Jednou z hlavních výhod vlnek je, že nabízejí současnou lokalizaci v časové a frekvenční oblasti Druhou hlavní výhodou vlnek je to, že pomocí rychlé vlnkové transformace je výpočetně velmi rychlý. Vlnky mají velkou výhodu v tom, že jsou schopny v signálu oddělit jemné detaily.
Proč se při zpracování signálu používá vlnková transformace?
Vlnky jsou užitečné pro zkoumání aperiodického, zašuměného signálu v časové i frekvenční oblasti současně … Tento proces se nazývá vlnková transformace. Metoda transformace rozloženého signálu na původní vlnu se nazývá inverzní vlnková transformace. Existují dva způsoby, jak se s vlnkami manipuluje.
