V teorii pravděpodobnosti je podmíněné očekávání, podmíněná očekávaná hodnota nebo podmíněný průměr náhodné proměnné její očekávaná hodnota – hodnota, kterou by získala „v průměru“za libovolně velký počet výskytů – za předpokladu, že je známo, že nastává sada "podmínek".
Jak zjistíte podmíněný průměr?
Podmíněné očekávání (nazývané také podmíněná střední nebo podmíněná očekávaná hodnota) je jednoduše průměr vypočítaný poté, co nastala sada předchozích podmínek.
Krok 2: Vydělte každou hodnotu ve sloupci X=1 součtem z kroku 1:
- 0,03 / 0,49=0,061.
- 0,15 / 0,49=0,306.
- 0,15 / 0,49=0,306.
- 0,16 / 0,49=0,327.
Co je podmíněný průměr v regresi?
Pokud se podíváte do jakékoli učebnice lineární regrese, zjistíte, že se tam píše toto: „Odhady lineární regrese podmíněný průměr proměnné odezvy“To znamená, pro danou hodnotu predikční proměnné X vám lineární regrese dá střední hodnotu proměnné odpovědi Y.
Co myslíš tím podmíněným významem?
1: podmíněný slibem, naznačující nebo závislý na podmínce. 2: vyjadřující, obsahující nebo implikující supozici podmínkovou větu, pokud mluví. 3a: true pouze pro určité hodnoty proměnných nebo symbolů zahrnutých v podmíněných rovnicích.
Co znamená podmíněné ve statistikách?
Podmíněná pravděpodobnost se vztahuje na pravděpodobnost, že dojde k nějakému výsledku za předpokladu, že také nastala jiná událost. Často se uvádí jako pravděpodobnost B daného A a zapisuje se jako P(B|A), kde pravděpodobnost B závisí na pravděpodobnosti, že se A stane.
