DAGs. V Airflow je DAG – neboli a řízený acyklický graf – sbírka všech úkolů, které chcete spustit, organizovaných způsobem, který odráží jejich vztahy a závislosti.
Jak děláte DAGy v Airflow?
Chcete-li vytvořit DAG v Airflow, musíte vždy importovat třídu DAG Po třídě DAG následují importy operátorů. V zásadě musíte pro každého operátora, kterého chcete použít, provést odpovídající import. Chcete-li například spustit funkci Pythonu, musíte importovat PythonOperator.
Kde Airflow hledá DAGs?
Airflow hledá ve vaší DAGS_FOLDER moduly, které ve svém globálním jmenném prostoru obsahují objekty DAG, a přidává objekty, které najde v DagBag.
Jak Airflow ukládá DAGs?
Databáze metadat Apache Airflow:
Databáze metadat ukládá konfigurace, jako jsou proměnné a připojení Také ukládá informace o uživatelích, role a zásady. Nakonec plánovač analyzuje všechny DAG a ukládá relevantní metadata, jako jsou intervaly plánu, statistiky z každého běhu a jejich úlohy.
Je Airflow nástroj ETL?
Airflow není nástroj ETL sám o sobě. Ale spravuje, strukturuje a organizuje ETL potrubí pomocí něčeho, co se nazývá řízené acyklické grafy (DAG). … Databáze metadat ukládá pracovní postupy/úkoly (DAG).
