V řídké matici?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-10 06:35

Řídká matice je matice, která se skládá převážně z nulových hodnot Řídké matice se liší od matic s většinou nenulovými hodnotami, které se označují jako husté matice. … Příklad má 13 nulových hodnot z 18 prvků v matici, což dává této matici skóre vzácnosti 0,722 nebo přibližně 72 %.

Jaké jsou typy řídkých matic?

K dispozici je sedm typů řídké matice:

• csc_matrix: Formát komprimovaného řídkého sloupce.
• csr_matrix: Formát komprimovaného řídkého řádku.
• bsr_matrix: Formát Block Sparse Row.
• lil_matrix: Formát seznamu seznamů.
• dok_matrix: Formát slovníku klíčů.
• coo_matrix: SOUŘADNÝ formát (aka IJV, trojitý formát)

Jak najdete řídkou matici?

Abychom zjistili, zda je daná matice řídkou maticí či nikoli, nejprve spočítáme počet nulových prvků přítomných v matici. Poté vypočítejte velikost matice. Aby byla matice řídká, počet nulových prvků přítomných v poli musí být větší než velikost/2.

Co je řídká matice v pythonu?

Řídké matice obsahují pouze několik nenulových hodnot. … Ukládání takových dat do dvourozměrné maticové datové struktury je plýtváním místem. Také je výpočetně nákladné reprezentovat a pracovat s řídkými maticemi, jako by byly husté.

Proč používáme řídkou matici?

Použití řídkých matic k ukládání dat, která obsahují velký počet prvků s nulovou hodnotou, může ušetřit značné množství paměti a urychlit zpracování těchto dat sparse je atribut, který můžete přiřadit jakékoli dvourozměrné matici MATLAB^{®, která se skládá z dvojitých nebo logických prvků.}