Logo cs.boatexistence.com

Lze pro klasifikaci použít logistickou regresi?

Obsah:

Lze pro klasifikaci použít logistickou regresi?
Lze pro klasifikaci použít logistickou regresi?

Video: Lze pro klasifikaci použít logistickou regresi?

Video: Lze pro klasifikaci použít logistickou regresi?
Video: Дэвид Хэнд: искусственный интеллект, темные данные, степень магистра права, экспертная оценка 2024, Smět
Anonim

Logistická regrese je jednoduchý, ale velmi účinný klasifikační algoritmus, takže se běžně používá pro mnoho úloh binární klasifikace … Základem logistické regrese je logistická funkce, nazývaná také sigmoid funkce, která přijímá jakékoli reálné číslo a mapuje ho na hodnotu mezi 0 a 1.

Lze pro klasifikaci použít regresi?

Lineární regrese je vhodná pro predikci výstupu, který má spojitou hodnotu, jako je například predikce ceny nemovitosti. … Zatímco logistická regrese je pro klasifikační problémy, které předpovídají rozsah pravděpodobnosti od 0 do 1.

Používá se logistická regrese hlavně pro regresi nebo klasifikaci?

Může být použit pro Klasifikace stejně jako pro regresní problémy, ale hlavně pro klasifikační problémy. Logistická regrese se používá k predikci kategorické závislé proměnné pomocí nezávislých proměnných. Výstup problému logistické regrese může být pouze mezi 0 a 1.

Lze použít logistickou regresi pro klasifikaci do 3 tříd?

Ve výchozím nastavení nelze logistickou regresi použít pro klasifikační úkoly, které mají více než dva štítky třídy, tzv. klasifikace více tříd. Místo toho vyžaduje úpravu, aby podporovala problémy s klasifikací více tříd.

Lze použít logistickou regresi pro nelineární klasifikaci?

Abych tedy odpověděl na vaši otázku, logistická regrese je ve skutečnosti nelineární z hlediska pravděpodobnosti a pravděpodobnosti, nicméně je lineární z hlediska logaritmické pravděpodobnosti.

Doporučuje: