H. P. Luhn byl prvním, kdo v roce 1958 vynalezl automatickou sumarizaci textu [24]. NLP komunita vynalezla podpole sumarizace. Radev et al [28] říká, že se zpracovává jeden nebo více dokumentů a vytváří se krátké shrnutí, které je menší než velikost původních dokumentů.
Jak se používá automatická sumarizace?
Automatická sumarizace je proces výpočetního zkrácení sady dat, aby se vytvořila podmnožina (souhrn), která představuje nejdůležitější nebo relevantní informace v původním obsahu. Kromě textu lze shrnout také obrázky a videa.
Proč potřebujeme automatickou sumarizaci textu?
Při vyhledávání dokumentů usnadňují souhrny proces výběru. Automatická sumarizace zlepšuje efektivitu indexování Algoritmy automatické sumarizace jsou méně zaujaté než lidské sumarizační algoritmy. Personalizované souhrny jsou užitečné v systémech odpovědí na otázky, protože poskytují personalizované informace.
Co je abstraktní sumarizace?
Abstraktivní sumarizace je úkol ve zpracování přirozeného jazyka (NLP), jehož cílem je vytvořit stručné shrnutí zdrojového textu … Abstraktní sumarizace přináší řadu aplikací v různých oblastech, od knih a literatury přes vědu a výzkum a vývoj až po finanční výzkum a analýzu právních dokumentů.
Co je sumarizace v NLP?
Sumarizace textu je proces vytváření krátkého, koherentního a plynulého shrnutí delšího textového dokumentu a zahrnuje nastínění hlavních bodů textu … Dva různé přístupy, které jsou pro sumarizaci textu se používají: Extrakční sumarizace. Abstraktní shrnutí.
