Co jsou jádra ve statistikách?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-10 06:35

V neparametrické statistice je jádro vážicí funkce používaná v technikách neparametrických odhadů Jádra se používají v odhadu hustoty jádra k odhadu funkcí hustoty náhodných proměnných nebo v jádře regrese k odhadu podmíněného očekávání náhodné proměnné.

Co je to vzorkovací jádro?

Odhad hustoty jádra je dobře známá metoda pro odhad neznámého rozdělení hustoty pravděpodobnosti na základě daného vzorku [30], [32]. Odhaduje neznámou funkci hustoty průměrováním přes sadu homogenních funkcí jádra, které jsou vystředěny v každém bodě vzorku.

Co je to datové jádro?

Ve strojovém učení se „kernel“obvykle používá k označení triku s jádrem, což je metoda použití lineárního klasifikátoru k řešení nelineárního problému.… Funkce jádra je to, co je aplikováno na každou datovou instanci k mapování původních nelineárních pozorování do vícerozměrného prostoru, ve kterém se stávají oddělitelnými.

Co vrací funkce jádra?

Funkce jádra vrací vnitřní součin mezi dvěma body ve vhodném prostoru funkcí. Tedy definováním pojmu podobnosti s malými výpočetními náklady i ve velmi vysokorozměrných prostorech.

Co je normální jádro?

Běžně se používá řada funkcí jádra: uniforma, trojúhelníková, biweight, triweight, Epanechnikov, normální a další. … Díky svým pohodlným matematickým vlastnostem se často používá normální jádro, což znamená K(x)=ϕ(x), kde ϕ je standardní funkce normální hustoty.