Akumulátory jsou proměnné, které se pouze „přidávají“prostřednictvím asociativní operace, a lze je tedy efektivně podporovat paralelně. Mohou být použity pro implementaci čítačů (jako v MapReduce) nebo součtů. Spark nativně podporuje akumulátory numerických typů a programátoři mohou přidat podporu pro nové typy.
Proč používáme akumulátor?
Hydraulické akumulátory se používají v široké řadě průmyslů k ukládání energie; udržovat tlak; tlumit vibrace, pulsace a otřesy; a mnohem víc. Skladování energie – Akumulátory mohou přijímat, ukládat a uvolňovat energii ve formě stlačené kapaliny pro zlepšení účinnosti vašeho hydraulického systému.
Jaký je rozdíl mezi vysíláním a akumulátorem ve Sparku?
Hlavní rozdíl mezi vysílanou proměnnou a akumulátorem je v tom, že zatímco je vysílací proměnná pouze pro čtení, lze k ní přidat akumulátor. … Každý pracovní uzel může přistupovat pouze ke své vlastní místní hodnotě akumulátoru a přidávat k ní a pouze program ovladače má přístup ke globální hodnotě.
Jak funguje akumulátor Spark?
Akumulátory jsou proměnné, které se používají k agregaci informací napříč exekutory. Tyto informace se mohou například týkat dat nebo diagnostiky API, jako je počet poškozených záznamů nebo kolikrát bylo voláno API konkrétní knihovny.
Proč by akumulační proměnná ve Sparku neměla být používána pracovníkem pro transformační operace?
Akumulátor vydá špatný výstup. Pokud úloha běží pomalu, Spark může spustit spekulativní kopii této úlohy na jiném uzlu. Verdikt: Nezpracováno. Akumulátor vydá špatný výstup.
