Logo cs.boatexistence.com

Vyžaduje lineární regrese normální rozdělení?

Obsah:

Vyžaduje lineární regrese normální rozdělení?
Vyžaduje lineární regrese normální rozdělení?

Video: Vyžaduje lineární regrese normální rozdělení?

Video: Vyžaduje lineární regrese normální rozdělení?
Video: The Normal Distribution, Clearly Explained!!! 2024, Smět
Anonim

Lineární regrese sama o sobě nepotřebuje normální (gaussovský) předpoklad, odhady lze vypočítat (lineární metodou nejmenších čtverců) bez potřeby takového předpokladu a dělá to perfektní smysl bez toho. … V praxi je samozřejmě normální rozdělení nanejvýš vhodnou fikcí.

Je pro regresi vyžadována normalita?

Regrese pouze předpokládá normalitu pro výslednou proměnnou. Nenormalita v prediktorech MŮŽE vytvořit nelineární vztah mezi nimi a y, ale to je samostatný problém. … Přizpůsobení nevyžaduje normalitu.

Můžete použít lineární regresi, pokud data nejsou normálně distribuována?

Stručně řečeno, když proměnná závislá není distribuována normálně, zůstává lineární regrese statisticky vhodnou technikou ve studiích velkých vzorků. Obrázek 2 poskytuje vhodné velikosti vzorků (tj. >3000), kde lze stále použít techniky lineární regrese, i když je porušen předpoklad normality.

Co se stane, když data nejsou normálně distribuována?

Nedostatečné údaje mohou způsobit, že normální rozdělení bude vypadat úplně rozptýleně Například výsledky testů ve třídě jsou obvykle rozloženy normálně. Extrémní příklad: pokud vyberete tři náhodné studenty a výsledky zanesete do grafu, nedostanete normální rozdělení.

Jak poznáte, že data nejsou normálně distribuována?

Pokud pozorovaná data dokonale sledují normální rozdělení, hodnota statistiky KS bude 0 Hodnota P se používá k rozhodnutí, zda je rozdíl dostatečně velký na to, aby byl zamítnut nulová hypotéza: … Pokud je P-hodnota KS testu menší než 0.05, nepředpokládáme normální rozdělení.

Doporučuje: