DFT je diskrétní verze Fourierovy transformace (implementovatelná v počítači). DCT je diskrétní kosinusová transformace, tedy DFT, když se bere pouze reálná část. FFT není teoretická transformace: je to pouze rychlý algoritmus pro implementaci transformací, když N=2^k.
Je DCT Fourierova transformace?
DCT je konkrétně Fourierova transformace podobná diskrétní Fourierově transformaci (DFT), ale používá pouze reálná čísla.
Proč je DFT lepší než DCT?
DCT je upřednostňováno před DFT v algoritmech komprese obrazu, jako je JPEG >, protože DCT je skutečná transformace, jejímž výsledkem je jediné reálné číslo na > datový bod. Naproti tomu DFT má za následek komplexní číslo (skutečné a > imaginárních částí), které vyžaduje dvojnásobek paměti pro uložení.
Je DCT lepší než KLT Proč?
Kromě toho má DCT další velmi důležitou vlastnost, kterou je její asymptotická ekvivalence se statisticky optimální KLT [1]. Takže DCT může dosáhnout dobrého kompromisu mezi výpočetní složitostí a kompresí kódování. Proto při pevném výpočetním rozpočtu DCT ve skutečnosti překonává KLT
Proč používáme DFT místo FFT?
Rychlá Fourierova transformace (FFT) je implementace DFT, která poskytuje téměř stejné výsledky jako DFT, ale je neuvěřitelně efektivnější a mnohem rychlejší, což často snižuje doba výpočtu výrazně. Je to pouze výpočetní algoritmus používaný pro rychlý a efektivní výpočet DFT.
