Logo cs.boatexistence.com

Co je lepší normalizace nebo standardizace?

Obsah:

Co je lepší normalizace nebo standardizace?
Co je lepší normalizace nebo standardizace?

Video: Co je lepší normalizace nebo standardizace?

Video: Co je lepší normalizace nebo standardizace?
Video: Standardization vs Normalization Clearly Explained! 2024, Smět
Anonim

Normalizace je dobré použít, když víte, že distribuce vašich dat nedodržuje Gaussovo rozložení. … Standardizace na druhé straně může být užitečná v případech, kdy data sledují Gaussovo rozdělení.

Mám použít normalizaci nebo standardizaci?

Normalizace je užitečná, když vaše data mají různá měřítka a algoritmus, který používáte, nevytváří předpoklady o distribuci vašich dat, jako jsou k-nejbližší sousedé a umělé neuronové sítě. Standardizace předpokládá, že vaše data mají Gaussovu distribuci (zvonová křivka).

Je standardizace stejná jako normalizace?

V obchodním světě „normalizace“obvykle znamená, že rozsah hodnot je „normalizován na hodnotu od 0.0 až 1,0 . „Standardizace“obvykle znamená, že rozsah hodnot je „standardizován“, aby bylo možné měřit, o kolik standardních odchylek je hodnota od svého průměru.

Je vždy dobré normalizovat data?

Normalizací ve skutečnosti zahazujete některé informace o datech, jako jsou absolutní maximální a minimální hodnoty. Takže, neexistuje žádné orientační pravidlo. Jak řekli jiní, normalizace není vždy použitelná; např. z praktického hlediska.

Kdy byste neměli normalizovat data?

Několik dobrých důvodů, proč nenormalizovat

  1. Připojení jsou drahá. Normalizace databáze často zahrnuje vytvoření velkého množství tabulek. …
  2. Normalizovaný design je obtížný. …
  3. Rychlý a špinavý by měl být rychlý a špinavý. …
  4. Pokud používáte databázi NoSQL, tradiční normalizace není žádoucí.

Doporučuje: